¿Qué es el EUSMEX?

El Encuentro de Usuarios de Stata en México es una oportunidad internacional de dos días acerca del uso de Stata en gran amplitud de campos y entornos, mezclando teoría y práctica, en la que los más novedosos temas en econometría y estadística serán debatidos en dos conferencias magistrales, así como ponencias seleccionadas por el Comité Científico.

Está dirigido a todos los usuarios e interesados de Stata que toman decisiones, empresarios, directores, jefes de departamento dedicados al mundo de los números y la estadística, así como a la comunidad estudiantil interesada en conocer herramientas novedosas y tecnológicas que fomenten su desarrollo profesional y laboral. Ray Goforth

Programa, jueves 16 de agosto

8:30 – 9:30 hrs.
Registro
9:30 – 10:00 hrs.
Bienvenida
10:00 – 10:20 hrs.
Meta análisis en red para toma de decisiones en ciencias de la salud
(Presentación en español)
Resumen: Hasta hace algunos años, la toma de decisiones del personal sanitario se basaba en la experiencia de su práctica clínica, pruebas ensayo-error con los pacientes y en los lineamientos de las dependencias gubernamentales; redundando en un proceso poco reflexivo y sin innovación, lo cual repercute en un incremento en las complicaciones y gastos para las instituciones sanitarias, asociado a un detrimento en la calidad de atención de los pacientes. Por tal motivo, se desarrollaron técnicas por medio de las cuales se analizara de manera global toda la evidencia libre de sesgos, la cual recibe el nombre de meta análisis.

Sin embargo, aunque el meta análisis es una técnica que mejora la precisión de los datos observados de los estudios individuales, solo permiten comparar 2 intervenciones a la vez; motivo por el cual se desarrollaron nuevas técnicas que permiten comparar múltiples intervenciones a través de una red y mediante la jerarquización de sus efectos, facilita al personal sanitario ofrecer la mejor opción terapéutica, llamadas meta análisis en red.

Esta modalidad conlleva la verificación de supuestos básicos (transitividad, inconsistencia) basados en comparaciones directas e indirectas de los datos observados y posteriormente la modelación de meta regresiones que permiten determinar la probabilidad de éxito de cada intervención; sin embargo, debido a que estas técnicas estadísticas tienen poco tiempo de haberse implementado, el presente trabajo pretende exponer los pasos para llevar a cabo el análisis utilizando los comandos de network meta-análisis de STATA.
Alejandro G. González Garay
INP - México
10:20 – 10:40 hrs.
Análisis de calidad técnica de una prueba estandarizada de admisión a la educación superior,usando STATA
(Presentación en español)
Resumen: La calidad técnica de una prueba estandarizada de admisión a la educación superior es de suma importancia debido a que al ser una prueba generadora de resultados con altas consecuencias sociales demanda evidencias de su confiabilidad y validez. A través de diferentes comandos del STATA se realizan diversos análisis estadísticos y psicométricos para la obtención y verificación de mediciones objetivas que permitan conocer la calidad técnica de una prueba en función de la precisión en las puntuaciones y la evidencia de constructo, calculando para tal efecto coeficientes de confiabilidad, estadísticas paramétricas de dificultad y discriminación provenientes de la Teoría Clásica de los Test y de la Teoría de Respuesta al Ítem bajo el modelo de dos parámetros, así como también ejecutando análisis factoriales de los ítems para la verificación de la estructura interna de la prueba. A partir de los resultados generados por el STATA, se verifica la calidad de la prueba para determinar, entre otros aspectos, el cumplimiento de los parámetros establecidos de idoneidad de cada ítem para que los niveles de estabilidad y precisión de la prueba sean afines con su designio de medición.
Danny Cerdas Núñez
UCR - Costa Rica
10:40 – 11:00 hrs.
Measuring Financial Inclusion in Mexico through a multidimensional index
(Presentación en español)
Resumen: We assess the degree of financial inclusion at the individual level using a multidimensional index in Mexico. We find that access is the most important dimension and there exists important differences between rural and urban individuals. The dimensions comprised by the index are access, use, barriers of financial services and products and financial education. We use a two-step principal component analysis methodology to construct the index. We obtain the weights from the four endogenous financial inclusion dimensions using orthogonal conditions to obtain the exogenous variance and to build the final composite index. Data comes from the two waves of the Mexico National Survey of Financial Inclusion (2012 and 2015). In terms of policy implications, an increase of access to financial services in rural areas will increase the financial inclusion of individuals
Jesús Antonio López Cabrera, Francisco Gabriel Villarreal Tap
CEPAL - México
11:00 – 11:20 hrs.
Receso
11:20 – 11:40 hrs.
Análisis de las Ocupaciones Laborales en México, a través del manejo de microdatos de la ENOE empleando Stata
(Presentación en español)
Resumen: En esta investigación se discutirá el manejo de información ocupacional a través de la estructura y clasificación de las ocupaciones laborales por naturaleza de los trabajos. En el análisis de los mercados laborales, se resaltan las diferencias de puesto, habilidades técnicas de trabajadores, diferencias por sexo, edad, discriminación y segregación, pero no se le da suficiente importancia a la naturaleza del trabajo realizado, por lo que es importante el análisis de las ocupaciones laborales y las condiciones de capacidades de las personas. La última revisión a la Clasificación Internacional Uniforme de Ocupaciones (CIUO) permite a las encuestas de fuerza laboral realizar estimaciones de indicadores, estimaciones de modelos Mincerianos, incluso aplicación de las metodologías de análisis de diferencias salariales, el cual ha sido adaptado por el Sistema Nacional de Clasificación de Ocupaciones (SINCO) y la cual puede emplearse con las bases de datos de la Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE) realizada por el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), se presentarán las sintaxis en Stata, do-files, manejo de datos y gráficos para 5, 295 ocupaciones distintas. El empleo y desarrollo de esta información en Stata representa un insumo importante no solo para la labor de investigación, sino también para la política de planeación de la educación media y superior, así como la proyección del empleo con la característica de que esta información ya está homologada para los países de la Organización Internacional del Trabajo.
Arturo Robles Valencia
USON - México
11:40 – 12:20 hrs.
Latent class analysis (LCA)
(Presentación en español / inglés)
Resumen: Sometimes we are interested in identifying and understanding different groups in a population, even though we cannot directly observe which group each individual belongs to. Latent class analysis (LCA) deals with these problems.

Traditionally, LCA deals with problems that involve only categorical variables, which allows researchers to estimate probabilities directly. In Stata, we see LCA in the framework of generalized structural equation models, which includes the original categorical framework, but it also allows us to incorporate many extensions also found in the literature, where observed variables might be either discrete or continuous, and heterogeneity can be modeled through different coefficients in a regression. We will introduce these concepts and analyze some problems using Stata.
Isabel Canette
Stata Corp
12:20 – 12:40 hrs.
Receso
12:40 – 13:40 hrs.
== CONFERENCIA MAGISTRAL ==
An introduction to spatial econometrics using Stata
(Presentación en español / inglés)
Resumen: Stata 15 has a new suite of commands for estimating and interpreting the parameters of spatial autogressive models. This talk provides an introduction to spatial autoregressive models and to these new commands. This talk pays special attention to defining and estimating the effects of a covariate in a spatial autoregressive model.
David Drukker
StataCorp
13:40 – 15:10 hrs.
Comida
15:10 – 15:50 hrs.
Implementing the Oaxaca and Choe (2016) decomposition method in Stata
(Presentación en español / inglés)
Resumen: Oaxaca and Choe (2016) introduce a log-wage decomposition that extends the standard Oaxaca (1973) and Blinder (1973) decomposition method in two directions: (a) to account for potential differences in the labour market attachment of the two groups being compared; and (b) to account for the role of unobserved heterogeneity at the panel level. The methods is based on theWooldridge (1995)’s CRE sample selection estimator, which is longitudinal data extension of the Heckman (1979) two-step estimator. In this presentation I discuss the methods of Oaxaca and Choe (2016) and its implementation on Stata.
Alfonso Miranda
CIDE - México
15:50 – 16:10 hrs.
Medición del Costo de la Canasta Básica Alimentaria por Ciudad en México
(Presentación en español)
Resumen: El Costo de la Canasta Básica Alimentaria (CBA) es un indicador importante para el análisis de la pobreza entre otros temas de política pública. El Consejo Nacional de Evaluación de la Política de Desarrollo Social (CONEVAL) estima el CBA cada mes a partir de los datos de consumo disponibles de la población mexicana y del precio mensual de los alimentos provistos por el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). Utilizando el consumo nacional y los precios de los alimentos por ciudad, en este estudio retomamos el método de cálculo de CONEVAL para generar CBA a nivel ciudad urbana y rural. El módulo asocia estos cálculos con indicadores relevantes como salarios, comportamiento temporal, inflación, tendencia laboral, el CBA nacional, entre otros.
Alfonso Mendoza Velázquez, Isac Mata Ortigoza
UPAEP - México
16:10 – 16:30 hrs.
Receso
16:30 – 16:50 hrs.
Mapas de la Actualización del Marco Censal Agropecuario 2016 con STATA
(Presentación en español)
Resumen: En el año 2016 el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) realizó la Actualización del Marco Censal Agropecuario (AMCA). Para conocer quién, dónde, y qué se produce en México, se actualizó información de los terrenos rurales del país: ubicación geográfica, límites, tenencia, derechos y actividad principal. En aquellos terrenos con actividad agropecuaria y forestal, se obtuvo el dato de cuál es su principal cultivo, especie pecuaria o especie forestal.

El 5 de julio de 2017 el INEGI concluyó la primera etapa del Plan de Resultados de la AMCA 2016, que incluye un conjunto de 10 tabulados y el Sistema de consulta de información geoestadística (SCIGA) ya implementado para el Censo Agropecuario 2007. En la segunda etapa del Plan, se consideran las cifras de cultivos con relevancia estatal y la disposición y acceso a los microdatos a través del laboratorio del INEGI.

La Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura en México (FAO) es usuario activo de la información generada por el INEGI.
Juan Francisco Islas
FAO - México
16:50 – 17:10 hrs.
Confiabilidad y validez de un instrumento que mide la actitud hacia grupos cercanos a portadores de VIH/SIDA
(Presentación en español)
Resumen: En el marco de las políticas de salud, los procesos psicológicos de identidad y estigma son un binomio que trata de explicar procesos de evaluación de estilos de vida relacionadas con grupos vulnerables. Precisamente, el objetivo del presente trabajo es establecer la validez y confiabilidad de un instrumento que midió ambas dimensiones en una escala de actitudes. Se llevó a cabo un estudio transversal y correlacional a fin de poder establecer las propiedades psicométricas del instrumento con una muestra no probabilística e intencional de 258 estudiantes de una universidad pública. Los resultados muestran ambas dimensiones como factores preponderantes de la actitud, pero su inclusión en el constructo fue asumido como parte de un proceso de activación espontaneo; acciones y riesgos que sólo un grupo cercano a portadores de VIH/SIDA puede llevar a cabo.
Cruz García Lirios
UAEMEX-UAPH

viernes 17 de agosto

10:00 – 10:20 hrs.
Midiendo las preferencias a participar en un mercado solidario: aplicación del DCA y LCA
(Presentación en español)
Resumen: Utilizando el análisis de elección discreta (DCA), se indagan las preferencias de un grupo de productores agrícolas, y a la vez comercializadores de sus productos (no intermediarios), como estudio de caso, a pertenecer o formar parte de un esquema de mercado en donde exista mayor solidaridad y cooperación entre los mismos. Mediante el DCA, se analiza una serie de atributos (utilización de agroquímicos, reciprocidad, equidad, precios de venta) en combinaciones hipotéticas, que, formados en niveles, varían sistemáticamente para forman escenarios de elección de acuerdo con los principios de diseño experimental. Así, se examina el grado en que cada atributo influye en la elección, se estiman las tasas marginales de sustitución, y se mide la posible conformación de grupos de productores (clases latentes: LCA), no observables a simple vista, de acuerdo con su nivel de elección. Aquí asumimos que un mercado solidario es aquel en el que sus participantes actúan bajo una lógica donde las características morales de los individuos juegan un rol relevante; buscan más un fin social que el lucro o la ganancia, y por tanto la significación estadística deberá estar relacionada con la acción colectiva para solucionar problemas comunes, y con la construcción de una mayor legitimidad en la toma de decisiones, una estructura horizontal y transparente n su gestión para el beneficio de su comunidad. En este trabajo se utiliza una encuesta a productores orgánicos y a productores tradicionales (no orgánicos) para medir su preferencia por pertenecer a este mercado orgánico (solidario), y a evaluar cómo la organización de la producción y del mercado influyen en el comportamiento estratégico para formar clases o grupos de productores. Al final, este trabajo es relevante en términos de política pública al analizar un mercado que conlleva formas de gobernanza basadas en la participación de los individuos para generar un desarrollo alternativo, permite inferir el grado de participación de los pequeños productores agrícolas en una alternativa que podría significar una opción para hacer frente a por la competencia global, y a los cambios en sus condiciones de producción y comercialización; cambios que resultan en una gran presión sobre los costos y márgenes de ganancia, y en general sobre el bienestar, y la cohesión social de las familias rurales.
Sergio Colin Castillo, Naim Manríquez García
CISE - México
Adan Martínez Cruz
CIDE - México
10:20 – 10:40 hrs.
Rendimientos de la educación en México: Aproximaciones estadísticas utilizando Stata
(Presentación en español)
Resumen: Este trabajo suma esfuerzos en realizar estimaciones sobre los rendimientos marginales de la educación en México, evaluando el impacto, en especial de la educación superior, sobre los salarios que perciben los individuos. En primera instancia, se generan los cálculos a través del procedimiento propuesto por Heckman et al (2000 y 2001) y por Austria y Venegas-Martínez (2011) para el caso de México; comparando los resultados con aquellos obtenidos a través de los comandos heckman y pscore de Stata. La muestra se obtuvo a partir de la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares (ENIGH) 2016. Los resultados nos muestran el impacto positivo de la educación en el nivel de ingresos de las personas.
Miguel Ángel Cruz Posadas
MultiON Consulting - México
10:40 – 11:00 hrs.
Extended Regression Model (ERM) estimators in Stata
(Presentación en español / inglés)
Resumen: This talk provides an introduction to estimating causal effects from endogenously assigned treatments and endogenously selected samples. This talk is useful because endogenous sample-selection is almost ignored when discussing treatment-effect estimation, but it a common problem facing applied researchers. The talk uses some of the new extended regression model (ERM) estimators in Stata, and provides a brief introduction to these commands. Finally, this talk uses a running example in which the outcome is ordinal, so it also provides an introduction to estimating the treatment effects of an ordinal outcome.
David Drukker
StataCorp
11:00 – 11:20 hrs.
Receso
11:20 – 11:40 hrs.
El uso de Stata para definir una estrategia de focalización para el combate de la pobreza a nivel estatal
(Presentación en español)
Resumen: El objetivo es definir una estrategia de combate a la pobreza en el estado de Puebla para el año 2014. Para ello, se utiliza la base de datos de condiciones socioeconómicas de las familias en pobreza del programa Oportunidades, así como variables a nivel localidad del Censo de Población y Vivienda 2010 (ITER-2010). Se construye una rutina en Stata para realizar un análisis estadístico de la base de datos cruzando dos grupos de variables: carencias sociales y variables demográficas. El objetivo es encontrar un perfil sociodemográfico que identifique a las personas con mayor pobreza en el estado. Con esta información se recurre al análisis geográfico mediante el comando spmap y algunos otros comandos de Stata desarrollados por Drukker. El objetivo es encontrar asociaciones geográficas. Finalmente se realiza una microsimiluación que permite identificar costos y beneficios de realizar acciones para diferentes localidades y en diferentes grupos de la población. Al evaluar los resultados de la microsimulación es posible definir la estrategia de focalización.
Ignacio Ibarra
COLTLAX - México
11:40 – 12:00 hrs.
Evaluación de impacto de programas sociales en la ciudad de México:
El caso del Programa Becas Escolares para Niñas y Niños en Condición de Vulnerabilidad Social
(Presentación en español)
Resumen: La evaluación y análisis del impacto de las políticas públicas, en particular los programas sociales tiene el objeto de determinar en forma más general si el programa produjo los efectos deseados en la población objetivo, en sus hogares; así como el analizar si los efectos estimados son atribuibles a la intervención del programa social. Como lo indica Baker (2000), las evaluaciones de impacto también permiten examinar consecuencias no previstas en los beneficiarios (sean positivas o negativas). Por lo anterior, el presente documento presenta un análisis de ejercicio de evaluaciones de impacto del programa social que operan en la Ciudad de México: Programa Becas Escolares de Niñas y Niños en Condición de Vulnerabilidad Social operado por el DIF de la Ciudad de México. Para determinar el escenario contrafactual, es necesario construir grupos de comparación o de control (aquellos que no participan en un programa ni reciben beneficios), que luego se comparan con el grupo de tratamiento (personas que reciben la intervención).

En el caso del análisis de Evaluación de impacto del Programa de “Becas Escolares para Niñas y Niños en Condición de Vulnerabilidad Social” se utilizaron técnicas cuasi-experimentales con el objetivo de aislar los efectos de factores que podrían alterar las mediciones de los indicadores sujetos a evaluación. El muestreo para los grupos de tratamiento y control se hizo de forma aleatoria, vía el método de “Diferencia de medias simple” para la medición de los impactos. A partir de este método se mide las diferencias después de la intervención entre aquellos que participaron en el Programa (Grupo de Tratamiento) y aquellos que no participaron (Grupo de Control); a través de la utilización del método de regresión de Mínimos Cuadrados Ordinarios y modelos de Probabilidad se controlan los sesgos que pudieran surgir como resultado de la selección de la muestra de los grupos. Los resultados de las estimaciones retrospectivas y actuales sugieren que el Programa de “Becas Escolares” genera efectos positivos en la permanencia escolar, la conclusión de estudios y la participación en actividades recreativas y de esparcimiento cultural. Para el período 2013-2015 las niñas y niños que reciben la beca escolar mejoran su promedio en 57.6% en relación con los no beneficiarios. de igual forma, su desempeño escolar aumenta en 53.7% en comparación con el grupo de control.

Otro resultado importante es que el incide positivamente en la conclusión de estudios de las niñas y los niños de primaria y secundaria. Esto debido a que de 2013 al 2015 los derechohabientes de último grado de primaria y secundaria aumentaron su probabilidad de concluir el nivel básico en 8.9% en comparación con los que no reciben la beca. Asimismo, la probabilidad de aprobar de grado crece en 7.4% para los beneficiarios de 2013 a 2015.
José Arturo Cerón Vargas
COLTLAX - México
Armando Sánchez Vargas
IIEc - México
12:00 – 12:20 hrs.
Using the getsymbols command and the mvport package to teach Financial Econometrics and/or Financial programming
(Presentación en español)
Resumen: Using the getsymbols command and the mvport package to teach Financial Econometrics and/or Financial programming Stata is one of the best econometric software, and its high-level script language allows users to quickly learn how to program. However, Stata is not the most popular software to teach financial econometrics/financial programming in Mexico and maybe in other countries. Other software such as E-Views, R or Matlab have many packages/commands to do financial econometrics, and also have their own programming environments. The commands getsymbols along with other commands/packages such as mvport and linear regression commands can be used to effectively teach financial econometrics and also financial programming. The getsymbols package is designed to download prices and calculate financial returns of many financial instruments from several sources (Quandl, Yahoo, Google, Alpha Vantage). The mvport package has commands for portfolio optimization and backtesting of portfolios. In this presentation, a practical application to do portfolio management will be shown to illustrate the power of Stata to teach both financial programming and financial econometrics
Carlos Alberto Dorantes
ITESM - México
12:20 – 12:40 hrs.
Receso
12:40 – 13:40 hrs.
== CONFERENCIA MAGISTRAL ==
Meta-Analysis of Donor Behavior: Maternal health data
(Presentación en inglés)
Resumen: Alesina and Dollar (2000) noted that motivations across donors providing overseas development assistance (ODA) to low income countries vary. Many authors prior to that paper and since then have examined modality, motivation and impact of ODA. Perhaps eliminating poverty or engendering growth are the right motivation for aid giving. It may also be that donors buy international influence by both allowing for rent from foreign aid and/or reducing tax burdens to the elite of low income countries. The clear normative motivation for providing aid that targets improvement of maternal health is improvement in health of infants and mothers. Using data from 2003 to 2013 we examine the factors that explain ODA flow targeted for child and maternal health to low-income countries to test this normative hypothesis. In doing so, we test for robustness of chosen econometric models. An important factor is that data availability, as many i2sndicators that should affect ODA behavior are not available. We are not able to provide predictions of donor behavior as data is scant. However, we note we may provide different conclusions regarding ODA depending on data availability. We summarize donor behavior through use of meta-analysis of various single donor results. The analysis merges quantitative methods from epidemiology and development economics.
Arnab Acharya, Josephine Borghi and Melisa Martinez-Alvarez.
13:40 – 15:10 hrs.
Comida
15:10 – 15:30 hrs.
Correlates of e-cigarette frequency use among Mexican adolescents using censored general binomial models in STATA 15
(Presentación en español)
Resumen: The popularity of electronic cigarettes has increased rapidly among youth. The aim of this study is to examine the correlates of e-cigarette frequency among middle-school students in Mexico using censored general binomial models. Data come from a representative sample of middle schools students who participated in a survey in Mexico City, Guadalajara, and Monterrey. Frequency of e-cigarette use was assessed by asking: “During the past 30 days, on how many days did you use electronic cigarettes?” Response options included: 1 to 2 days/month; 3 to 5 days/month; 6-9 days/month; 10-19 days/month; 20-29 days/month; and 30 days. Several studies that have evaluated frequency of e-cigarette use had either dichotomize or use a three category variable, by doing this they lose valuable information. To address this challenge, we present a new command, the binireg command allows to fit censored general binomial models. In addition, sensitivity analyses were conducted using multinomial logistic regression models. The results of the censored general binomial model were consistent and easier to interpret compared to the results of the multinomial model. We will provide examples and exercises of the use of this command in the presentation.
Luis Zavala Arciniega, Edna Arillo Santillán, Daniela S. Gutiérrez, James F. Thrasher
INSP - México
Paula Lozano, James Hardin
University of South Carolina - USA
15:30 – 15:50 hrs.
Consumo de tabaco en universitarios de Morelos, 2016
(Presentación en español)
Resumen: Se estima que las muertes relacionadas con el tabaco serán la causa más importante de muertes en los países en desarrollo en 2020. El consumo de tabaco es la causa principal de muchas enfermedades crónicas. Según la Organización Mundial de la Salud el consumo de tabaco representa un factor significativo en la tasa de morbilidad general en el mundo, debido a las consecuencias biológicas, psicológicas y sociales que ocasiona en el individuo, las familias y los colectivos. Determinar los factores de riesgo asociados al consumo de tabaco en los estudiantes de la Facultad de Enfermería. En 2016, 619 estudiantes de la Facultad de Enfermería de la Universidad Autónoma del Estado de Morelos, completaron un cuestionario autoaplicado que detalla características sociodemográficas, consumo, actitudes y conocimientos acerca del tabaco. Se obtuvieron medidas de tendencia central y frecuencias. El programa que se utilizó para el análisis de la información fue STATA 14.0. La prevalencia de fumadores activos fue de 39.25%. Los factores asociados al consumo de tabaco fueron ser hombre (OR=2.02 IC95%(1.37-2.97), ver cigarros sueltos a la venta ocasionalmente (OR=4.25 IC 95% 2.08-8.68), ver cigarros sueltos a la venta a menudo (OR=7.92 IC 95% 3.85-16.30), tener amigos fumadores (OR=2.24 IC95% 1.36-3.69), no estar de acuerdo en prohibiciones de lugares para no fumar (OR=2.72 IC95% 1.83-4.04) y aquellos cuyos padres no les ponen atención (OR=10.08 IC95%3.78-26.89), aquellos que se ausentan de clases (OR=1.33 IC95% 0.83-2.14). Conclusión: El impacto que tiene el consumo de tabaco entre los profesionales de la salud es de interés particular en el ámbito de la vigilancia, ya que son responsables de la atención primaria de salud y son modelos a seguir en la comunidad, papel importante como futuros profesionales de la salud. El 39.25% de los estudiantes universitarios eran fumadores. Estos resultados proporcionan información que puede servir referencia para desarrollar programas que ayuden a prevenir y disminuir el consumo de tabaco en estudiantes universitarios.
Paola Adanari Ortega C., Claudia Macías C., Francisco Javier García D., María Alejandra Terrazas M.
UAEM - México
15:50 – 16:10 hrs.
Análisis en Series de Tiempo para la Evaluación de Impacto
(Presentación en español)
Resumen: En evaluación de impacto, la aleatorización de la intervención es la mejor opción; sin embargo, en relativamente muy pocos casos es posible tal planteamiento. Por ello, resultan de particular interés los métodos cuasi-experimentales de evaluación, de entre los cuales, Series de Tiempo Interrumpidas (STI), ha sido señalada como la “segunda mejor opción” (cuando no es posible la aleatorización).

Partiendo del modelo básico STI (que asume que la serie a analizar exhibe una pendiente constante), proponemos una profundización y mostramos la importancia y aplicación de metodologías de análisis longitudinales (Análisis de Series de Tiempo), para relajar los supuestos del modelo (pendiente constante) y para controlar por aspectos que el modelo original no considera como la existencia de componentes cíclicos (conocido como estacionalidad o raíces unitarias).

Las herramientas de análisis longitudinal que presentamos permiten considerar también la inercia (o histéresis) de los procesos que se evalúan, mediante el uso de modelos autorregresivos (que estiman los valores futuros de las series en función de los valores pasados observados); así como también permite utilizar técnicas de estimación como “filtros” para descomponer las series en tendencia y componente cíclico, o modelos de Medias Móviles para suavizar las series (filtrar el término de error).

Todas estas técnicas permiten mejoran sustancialmente las estimaciones de los valores contrafactuales.
Miguel Ángel Rodríguez Andrade
INSP - México
16:10 – 16:30 hrs.
Receso
16:30 – 16:50 hrs.
El caso de los comedores comunitarios en la CDMX: Índice de Masa Corporal, características socioeconómicas y costumbres alimentarias de los usuarios
(Presentación en español)
Resumen: En este trabajo, a partir de una base de datos de 538 usuarios mayores de 18 años que revela que solo el 36.4% de los mayores de 20 años de edad presentan un IMC "normal", se analizan las características socioeconómicas de los usuarios de los comedores comunitarios en la CDMX y su relación con el Índice de Masa Corporal y sus costumbres alimentarias.
Kristiano Raccanellos
COLTLAX - México
16:50 – 17:10 hrs.
Análisis de Encuestas con Stata
(Presentación en español)
Resumen: Las encuestas son una herramienta metodológica de tipo cuantitativo que permiten obtener información diversa sobre un determinado grupo o fenómeno, generando bases de datos primarias de forma oportuna. El uso de encuestas se deriva del hecho que, en comparación con la obtención de información censal, son más baratas, prácticas, rápidas de llevar a cabo, y generan en lo general información más confiable. El análisis de los datos de una encuesta requiere considerar el diseño de la misma y el peso relativo de cada observación considerando el proceso de selección. No hacerlo de esa forma puede llevar a incrementar la imprecisión e inexactitud de las estimaciones. El propósito de esta presentación es mostrar con ejemplos de encuestas realizadas en México, en particular en temáticas de salud, el uso de las herramientas en Stata que facilitan el análisis de las mismas considerando los elementos del diseño y los ponderadores.
Juan Pablo Gutiérrez
INSP - México
17:10 – 17:30 hrs.
Estimación del IDS para la Ciudad de México utilizando STATA
(Presentación en español)
El Índice de Desarrollo Social permite medir desarrollo social en la Ciudad de México siguiendo el método de las necesidades básicas insatisfechas. El total de dimensiones que el IDS incluye a partir de 2017 nuevas dimensiones. Para poder estimar algunas de estas dimensiones a un nivel de desagregación menor al delegacional, es necesario modelar las dimensiones relacionadas con la seguridad alimentaria a través de modelos de regresión lineal que permitan estimar el modelo a nivel desagregado debido a que la información requerida para estimar la seguridad alimentaria sólo se preguntó para la muestra representativa del Censo que tiene validez a nivel delegacional y municipal. En esta investigación planteamos los modelos de regresión lineal y los algoritmos necesarios para estimar el IDS con los datos censales de la muestra completa y de la muestra representativa del censo.
Alfredo Cuecuecha
COLTLAX - México
17:30 – 17:50 hrs.
Reporte a usuarios y sesión de Deseos y Quejas
(Presentación en español)
La actividad principal durante esta sesión será discutir las necesidades, experiencias y dudas generadas a partir del uso de Stata directamente con los desarrolladores del software.

Aún sin conocimiento previo de Stata, este momento representa una gran oportunidad para familiarizarse y conocer las grandes ventajas y beneficios que Stata ofrece.

Comité Científico

Conoce a quienes seleccionaran las ponencias del encuentro

Investigador y responsable de la Unidad de Evaluación en el Instituto Nacional de Salud Pública, y Presidente del Comité Técnico de la Comisión Estatal de Evaluación del Estado de Morelos. Nutriólogo por la UAM-Xochimilco, Economista de la Salud por el CIDE, y Doctor en Salud y Políticas Públicas por la Escuela de Higiene y Medicina Tropical de Londres (LSHTM).

Dr. Juan Pablo Gutiérrez

INSP

Profesor Investigador del Centro Interdisciplinario de Servicios Especializados de El Colegio de Tlaxcala A.C. y profesor de cátedra del ITESM Campus Ciudad de Puebla. Segundo lugar del Tercer Premio Nacional de Investigación - Impulso al desarrollo de las finanzas públicas estatales, otorgado por PwC, Interacciones y UNAM. Coautor del libro "Aplicaciones en Economía y Ciencias Sociales con Stata" editado por Stata Corp.

Dr. Ignacio Ibarra López

El Colegio de Tlaxcala, A.C.

Egresado de la Universidad de las Américas, Puebla, y miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel II. Realizó estudios de doctorado en la Universidad de Boston y maestría en la Universidad de Toledo, Ohio. Premio Nacional de Economía Banamex 2004, así como menciones honoríficas en los premios Víctor L. Urquidi y Manuel Noriega. Actualmente es Presidente de El Colegio de Tlaxcala, A.C.

Dr. Alfredo Cuecuecha Mendoza

El Colegio de Tlaxcala, A.C.

Conferencia Magistral - día 1

“An introduction to spatial econometrics using Stata”
Por David M. Drukker

Stata 15 has a new suite of commands for estimating and interpreting the parameters of spatial autogressive models. This talk provides an introduction to spatial autoregressive models and to these new commands. This talk pays special attention to defining and estimating the effects of a covariate in a spatial autoregressive model.

David M. Drukker is the Executive Director of Econometrics at Stata. His passion for programming enabled him to start working at Stata in 2000, when he finished his Ph.D. in economics at the University of Texas at Austin. Since then he has developed many Stata commands for estimating treatment effects and for analyzing panel data, time-series data, and cross-sectional data. He played a key role in the initial development of Stata MP, helped integrate MATA into Stata, and helped develop Stata and numerical techniques. While he was a program developer, he was also a very active researcher. In particular, his work was published in leading economic journals including The American Economic Review, The Review of Economics and Statistics, Journal of Economic Literature, Journal of Regional Science, Journal of Applied Econometrics, Econometrics Review, and of course, Stata Journal, where he has extensive contributions. His work with Abadie, Herr, and Imbens on matching estimators has about 1,200 citations.

David M. Drukker


Conferencia Magistral - día 2

“Meta-Analysis of Donor Behavior: Maternal health data”
Por Arnab Acharya, Josephine Borghi y Melisa Martinez Alvarez.

Alesina and Dollar (2000) noted that motivations across donors providing overseas development assistance (ODA) to low income countries vary. Many authors prior to that paper and since then have examined modality, motivation and impact of ODA. Perhaps eliminating poverty or engendering growth are the right motivation for aid giving. It may also be that donors buy international influence by both allowing for rent from foreign aid and/or reducing tax burdens to the elite of low income countries. The clear normative motivation for providing aid that targets improvement of maternal health is improvement in health of infants and mothers. Using data from 2003 to 2013 we examine the factors that explain ODA flow targeted for child and maternal health to low-income countries to test this normative hypothesis.

In doing so, we test for robustness of chosen econometric models. An important factor is that data availability, as many indicators that should affect ODA behavior are not available. We are not able to provide predictions of donor behavior as data is scant. However, we note we may provide different conclusions regarding ODA depending on data availability. We summarize donor behavior through use of meta-analysis of various single donor results. The analysis merges quantitative methods from epidemiology and development economics.Alesina, Alberto and David Dollar. 2000. Who gives foreign aid to whom and why? Journal of Economics Growth, 33-63.

Arnab Acharya, was trained as a development economist and micro-economic theory. He received his PhD in economics from University of Illinois and masters in public health from Harvard University. For a number of years has worked as a health economist mostly with a focus on developing countries. He has been a faculty member of Harvard School of Public Health, University of Sussex and London School of Hygiene and Tropical Medicine. He has published theoretical papers as well as papers on results from impact evaluation, foreign aid assistance and civil society. He considers himself a policy analyst who has focused on such topics as public private partnership, social accountability, and an analysis of impact of tobacco usage which employed both econometric and epidemiological methods. He has also published extensively in health financing in developing countries, including co-authoring a guidebook on cost-effectiveness analysis for health projects in developing countries. His projects span over South Asia, Mexico, Brazil, and West and East Africa. Currently, he has been working as a consultant.

Arnab Acharya

Inversión y forma de pago

Cantidades expresadas en pesos mexicanos

Inversión


Profesionales $2,500.00 + IVA (16%)
Estudiantes $1,250.00 + IVA (16%)*

Beneficios para asistentes

Constancia de asistencia
Libreta conmemorativa

ver más

Factura
Coffee break
Work lunch
Licencia temporal de Stata (Bajo solicitud y registro previo)

 

Beneficio exclusivo para profesionales


Un libro de StataPress

Pago en ventanilla

Banco: BBVA BANCOMER S.A.
Cuenta en M.N.: 0444702611   Sucursal: 1817
MULTION CONSULTING S.A. DE C.V.

Transacción interbancaria

Banco: BBVA BANCOMER S.A.
Clabe: 012180004447026111
MULTION CONSULTING S.A. DE C.V.

Pago con Tarjetas de Crédito

VISA y MasterCard
+comisión bancaria del 3% adicional a la tarifa correspondiente.

Sede del encuentro

Hotel Posada San Francisco

Plaza de la Constitución No. 17.
Col. Centro. C.P. 90000.
Tlaxcala, Tlaxcala, México.

Convenio con hoteles

Ponemos a su disposición la lista de hoteles con promociones exclusivas para EUSMEX 2018

Posada San Francisco

- Hotel Sede -
Plaza de la Constitución No. 17.
Col. Centro. C.P. 90000.
Tlaxcala, Tlaxcala, México.

Tarifa especial con codigo
Ocupación Tarifa por noche
Sencilla o doble $ 1,320.00
Habitación desayuno buffet y WiFi
CÓDIGO DE CONVENIO:
"83187 GRUPO EUSMEX"
Reserva al 01 (246) 1445 555
Reservaciones: clic aquí

Hotel Jeroc’s

- Hotel Asociado (a 10 min.) -
Blvd. Revolución No. 4 bis
Col. La Garita, C.P. 90000.
Tlaxcala, Tlaxcala, México.

Tarifa especial con codigo
Ocupación Tarifa por noche
Sencilla o doble $ 860.00
Habitación y WiFi. Sin alimentos
CÓDIGO DE CONVENIO:
"EUSMEX 2018"
Reserva al 01 (246) 462 1577
Reservaciones: clic aquí